Google I/O Giới thiệu PaLM 2

Khi bạn nhìn lại những bước đột phá lớn nhất về AI trong thập kỷ qua, các công việc đột phá của chúng trên các mô hình nền tảng đã trở thành nền tảng cho ngành công nghiệp và các sản phẩm do AI cung cấp mà hàng tỷ người sử dụng hàng ngày.

Giới thiệu về PaLM 2

Dựa trên nghiên cứu đó, chúng tôi trân trọng giới thiệu đến bạn đọc mô hình ngôn ngữ PaLM 2, một sản phẩm mới được cải tiến từ thế hệ trước. PaLM 2 là một mô hình tiên tiến với khả năng mã hóa, lý luận và đa ngôn ngữ được nâng cao.

Về đa ngôn ngữ: PaLM 2 được đào tạo một cách kỹ lưỡng hơn về văn bản đa ngôn ngữ, bao gồm hơn 100 ngôn ngữ. Điều này đã tối ưu hóa khả năng hiểu, tạo ra và dịch văn bản mang tính cách mạng, bao gồm thành ngữ, bài thơ và câu đố trên nhiều ngôn ngữ, một thách thức lớn trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bên cạnh đó, PaLM 2 cũng đã vượt qua được các bài kiểm tra trình độ ngôn ngữ nâng cao tới cấp độ “thông thạo”.

Về lý luận: Bộ dữ liệu đa dạng của PaLM 2 bao gồm cả bài báo khoa học và trang web chứa các biểu thức toán học. Nhờ đó, mô hình hiển thị được sự cải thiện vượt trội về khả năng logic, lý luận thông thường và toán học.

Về việc viết mã: PaLM 2 đã được đào tạo trên một lượng lớn các tập dữ liệu mã nguồn có sẵn công khai. Điều này cho phép nó vượt trội ở các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python và JavaScript, và đồng thời có thể tạo mã chuyên dụng bằng các ngôn ngữ như Prolog, Fortran và Verilog.

Một nhóm mô hình đa năng

Ngay cả khi PaLM 2 có nhiều khả năng hơn, nó cũng nhanh hơn và hiệu quả hơn so với các mẫu trước đó — và nó có nhiều kích cỡ khác nhau, giúp dễ dàng triển khai cho nhiều trường hợp sử dụng. Chúng tôi sẽ cung cấp PaLM 2 với bốn kích cỡ từ nhỏ nhất đến lớn nhất: Gecko, Otter, Bison và Unicorn. Gecko rất nhẹ nên có thể hoạt động trên thiết bị di động và đủ nhanh cho các ứng dụng tương tác tuyệt vời trên thiết bị, ngay cả khi ngoại tuyến. Tính linh hoạt này có nghĩa là PaLM 2 có thể được tinh chỉnh để hỗ trợ toàn bộ các loại sản phẩm theo nhiều cách hơn, nhằm giúp đỡ nhiều người hơn.

Hỗ trợ hơn 25 sản phẩm và tính năng của Google

Tại hội nghị I/O hôm nay, chúng tôi trình làng hơn 25 sản phẩm và tính năng mới, nhờ vào sức mạnh của mô hình ngôn ngữ đa năng PaLM 2. Điều này cho thấy PaLM 2 đang giúp trực tiếp đưa các khả năng AI tiên tiến nhất vào sản phẩm của chúng tôi, phục vụ cho mọi đối tượng từ người tiêu dùng, nhà phát triển cho đến doanh nghiệp trên toàn thế giới. Dưới đây là một số ví dụ về các tính năng mới:

PaLM 2 được nâng cấp tính năng đa ngôn ngữ, cho phép mở rộng Bard sang các ngôn ngữ mới từ ngày hôm nay. Ngoài ra, nó còn giúp cải thiện mã hóa dữ liệu mà chúng tôi vừa công bố gần đây.

Workspace hiện đã tận dụng được sức mạnh của PaLM 2 trong việc viết trong Gmail và Google Tài liệu cũng như trong việc sắp xếp dữ liệu trên Google Trang tính, giúp cho các tác vụ được hoàn thành nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Med-PaLM 2, được đào tạo bởi các nhóm nghiên cứu sức khỏe có kiến thức y khoa của chúng tôi, có thể trả lời các câu hỏi và tóm tắt thông tin chi tiết từ nhiều văn bản y khoa khác nhau. Nó là mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên thực hiện ở cấp độ “chuyên gia” đối với các câu hỏi kiểu Kỳ thi Cấp phép Y tế của Hoa Kỳ. Chúng tôi đang phát triển thêm các khả năng đa phương thức để tổng hợp thông tin từ các bức ảnh chụp X-quang và chụp quang tuyến vú nhằm giúp tăng cường chất lượng chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân. Med-PaLM 2 sẽ được mở rộng cho một số khách hàng nhỏ trên Đám mây để nhận phản hồi vào cuối mùa hè này, giúp xác định các trường hợp sử dụng tiềm năng và an toàn cho sản phẩm.

Sec-PaLM là phiên bản chuyên biệt của PaLM 2 được đào tạo về các trường hợp sử dụng bảo mật và là một bước nhảy vọt tiềm năng để phân tích an ninh mạng. Có sẵn thông qua Google Cloud, nó sử dụng AI để giúp phân tích và giải thích hành vi của các tập lệnh độc hại tiềm ẩn, đồng thời phát hiện tốt hơn tập lệnh nào thực sự là mối đe dọa đối với mọi người và tổ chức trong thời gian chưa từng có.

Kể từ tháng 3, chúng tôi đã xem trước API PaLM với một nhóm nhỏ các nhà phát triển. Bắt đầu từ hôm nay, các nhà phát triển có thể đăng ký để sử dụng mô hình PaLM 2 hoặc khách hàng có thể sử dụng mô hình này trong Vertex AI với quyền riêng tư, bảo mật và quản trị cấp doanh nghiệp. PaLM 2 cũng đang hỗ trợ Duet AI cho Google Cloud, một cộng tác viên AI tổng hợp được thiết kế để giúp người dùng tìm hiểu, xây dựng và vận hành nhanh hơn bao giờ hết.

Thúc đẩy tương lai của AI

Mô hình PaLM 2 đã cho thấy sự tác động của các mô hình AI linh hoạt và có khả năng cao trên nhiều kích cỡ và tốc độ khác nhau, mang lại lợi ích thực sự cho người dùng. Tuy nhiên, để cam kết phát triển các công cụ AI có trách nhiệm và hữu ích nhất, chúng tôi đang nỗ lực xây dựng các mô hình nền tảng tốt nhất cho Google.

Nhóm nghiên cứu Brain và DeepMind của chúng tôi đã đạt được nhiều thành tựu quan trọng về AI trong thập kỷ qua. Chúng tôi đang hợp nhất hai nhóm đẳng cấp thế giới này để đẩy nhanh tiến độ của chúng tôi. Google DeepMind, được hỗ trợ bởi tài nguyên máy tính của Google, không chỉ mang lại khả năng mới đáng kinh ngạc cho các sản phẩm hàng ngày mà còn mở ra cơ hội cho thế hệ mô hình AI tiếp theo.

Chúng tôi đang phát triển mô hình Gemini, một mô hình đa phương thức được tạo từ đầu để tích hợp công cụ và API hiệu quả cao và hỗ trợ cho các đổi mới trong tương lai. Gemini đang được đào tạo để trở thành một mô hình đa phương thức và đã cho thấy sự tiến bộ không ngừng trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sau khi được tinh chỉnh và kiểm tra nghiêm ngặt về độ an toàn, Gemini sẽ được phát triển với nhiều kích cỡ và khả năng khác nhau để triển khai trên các sản phẩm, ứng dụng và thiết bị khác nhau, nhằm đảm bảo lợi ích tối đa cho người dùng.

Add Comment